Задания по теме "Множественная регрессия"

Задача 2. Для объяснения изменения ВНП за 10 лет строится регрессионная модель с объясняющими переменными - потреблением (С) и инвестициями (I):

ВНП = b0 + b1С + b2 I

Статистические данные приведены в таблице.

Задание.

1. По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии I, I= 0,1,+.

2. Оценить статистическую значимость найденных эмпирических коэффициентов регрессии bi, i=0, 1,+

3. В соответствие с заданным значением построить доверительные интервалы для найденных коэффициентов;

4. Вычислить коэффициент детерминации R2 и оценить его статистическую значимость при заданном значении ;

5. Определить какой процент разброса зависимой переменной объясняется данной регрессией;

6. Сравнить коэффициент детерминации R2 со скорректированным коэффициентом детерминации;

7. Вычислить статистику DW Дарбина-Уотсона и оценить наличие автокорреляции;

8. Посредством коэффициентов bi, i= 1, 2, оценить в % отношении влияние объясняющих переменных С, I, на изменение объясняемой переменной;

9. Спрогнозировать значение объясняемой переменной ВНП прогн для прогнозных значений С прогн , Iпрогн и определить доверительный интервал для ВНП прогн;

10. Сделать обобщающие выводы по регрессионной модели.