Основная часть:
Материал, собранный в результате статистического наблюдения, должен быть определенным образом обработан, а разрозненные данные – сведены воедино. Сводкой в статистике называется организованная по заранее разработанной программе обработка материалов наблюдения, которая, кроме обязательного контроля собранных данных, включает систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин).
Сводка является вторым этапом статистического исследования. Ее цель – получить, основываясь на сведенных материалах, обобщающие статистические показатели, которые были бы отражением сущности социально-экономических явлений и статистических закономерностей.
Программу осуществления статистической сводки разрабатывают до сбора статистических данных, параллельно составляя план и программу статистического наблюдения. При разработке программы сводки определяются группы и подгруппы; система показателей; виды таблиц.
В процессе группировки статистических данных совокупность разбивается на группы, являющиеся однородными по какому-либо признаку. Если рассматривать отдельные единицы совокупности, то группировка – это процесс их объединения в группы, являющиеся однородными каким-либо признакам.
Примером группировки может служить классификация, которая характеризуется устойчивым разграничением объектов и основана на самых существенных признаках (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т.д.). Иными словами, классификация является узаконенной, общепринятой, нормативной группировкой.
Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:
? равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
? неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
? открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
? закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.
Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать несколько условий:
а) число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;
б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;
в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы. Для нахождения числа групп служит формула