Введение
В статистических исследованиях часто возникает необходимость в нахождении связи между результативными и факторными переменными (урожайностью какой-либо культуры и количеством осадков, ростом и весом человека в однородных группах по полу и возрасту, частотой пульса и температурой тела и т.д.).
Корреляционный анализ — это метод, применяющийся с целью проверки гипотезы о статистической значимости двух и более переменных, если исследователь их может измерять, но не изменять. Корреляционный анализ — это метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков, для установления между ними статистических взаимосвязей. Можно сформулировать следующие задачи описываемого метода:
• получить информацию об одной из искомых переменных с помощью другой;
• определить тесноту связи между исследуемыми переменными.
………………………………………………..
1. Теоретическая часть
1.1. Понятие корреляции
Понятия регрессии и корреляции непосредственно связаны между собой. В то время как в корреляционном анализе оценивается сила стохастической связи, в регрессионном анализе исследуется ее форма. С помощью оценки значимости решают вопрос о реально объективном существовании связи. В корреляционном и регрессионном анализе много об-щих вычислительных процедур. Оба вида анализа служат для установления причинных со-отношений между явлениями и для определения наличия или отсутствия связи.
Функциональная и корреляционная связь — два основных типа вязи, определяющих соотношение между явлениями и процессами, при этом следует подчеркнуть, что любое причинное влияние может выражаться либо функциональной, либо корреляционной связью. Но не каждая функция или каждая корреляция соответствует причинной зависимости между явлениями. Приведем несколько примеров корреляционной связи в области экономики. Так, очевидно, что себестоимость продукции зависит от объема производства. Известно, что промышленные предприятия с одинаковым объемом производства имеют различную себе-стоимость продукции. Более того, наблюдается рассеяние величины себестоимости при фиксированных значениях объема производства. Это обусловлено тем, что в экономике действует сложный комплекс многочисленных взаимно переплетающихся причин. ………………………………………………………………
Список литературы
1. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для СПО / В.Е. Гмурман. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 479 c.
2. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика – Учебник для вту-зов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : ЮНИТИ – ДАНА, 2014.
3. Романовский, В.И. Избранные труды, том 2. Теория вероятностей, статистика и анализ / В.И., Романовский. - М.: [не указано], 2011. - 961 c.
4. Соколов, Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г.А. Соколов, Р.В. Сагитов. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 208 c.
5. https://scask.ru/g_book_mkor.php?id=5
6. https://fb.ru/article/341341/metod-korrelyatsionnogo-analiza-primer-korrelyatsionnyiy-analiz---eto