Роль и значение структурых группировок в изучении экономики отрасли (нефтегазовой)

Название работы: Роль и значение структурых группировок в изучении экономики отрасли (нефтегазовой)

Скачать демоверсию

Тип работы:

Курсовая теория

Предмет:

Статистика

Страниц:

24 стр.

Год сдачи:

2009 г.

Содержание:

Содержание:

Введение 3

1. Классификации и группировки 5

1.1. Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации 5

1.2. Основные приемы построения и выполнения группировок 6

1.3. Виды статистических группировок, их роль и значение в изучении промышленности 9

2. Применение статистических группировок в изучении добычи и экспорта нефти и газа в России 12

2.1. Применение структурных группировок, их роль и значение 12

2.2. Практическое использование структурных группировок в изучении нефтегазовой промышленности России 15

Список использованной литературы. 24

Выдержка:

Введение

Статистическая информация (статистические данные) — первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.

Первичный статистический материал — это фундамент статистического исследования.

Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как правило, с различных сторон. Однако обобщающую характеристику по совокупности в целом можно получить, систематизируя и обобщая полученную информацию, а также сводку, являющуюся второй стадией статистического исследования в процессе которого осуществляется научная обработка собранного материала. В результате этого этапа индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить коммерческую деятельность торговых предприятий, выявить закономерности их развития.

Таким образом, статистическая сводка -— систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

2. Применение статистических группировок в изучении добычи и экспорта нефти и газа в России

2.1. Применение структурных группировок, их роль и значение

Группировка является методом исследования содержания изучаемого явления. На ее основе рассчитываются обобщающие показатели по группам, выявляется строение совокупности, взаимосвязи между изучаемыми признаками, а затем проводится анализ полученных результатов.

Структурные группировки используются для изучения внутреннего строения статистической совокупности и характеристики структурных сдвигов. Они дают информацию о текущем состоянии массовых явлений и применяются в целях оперативного управления.

Структурная группировка выполняется в несколько этапов:

? выбор группировочного признака;

? определение необходимого числа групп;

? определение параметров групп;

? распределение единиц наблюдения по выделенным группам;

? расчет структурных характеристик;

? формулировка выводов.

Список использованной литературы.

1. Адамов В.Е., Ильенкова С.Д., «Социально-экономическая статистика», - М.: Финансы и статистика, 2006;

2. Васнев С.А., «Статистика», - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007;

3. Гусаров В.М., «Статистика: Учебное пособие для вузов», – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009;

4. Ежов А.И., «Статистика промышленности», - М.: Статистика и финансы, 2005;

5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М., «Общая теория статистики», – М.: Финансы и статистика, 2008;

6. Елисеева И.И., «Социально-экономическая статистика», – М.: Финансы и статистика, 2009;

7. Ефимова М.П., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., «Общая теория статистики», - М.: “Инфра - М”, 2006;

8. “Общая теория статистики”, под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной, - М., «Финансы и статистика”, 2006;

9. «Общая теория статистики» /Под. ред. Боярского А.Я., Громыко Г.Л., - М.: ИНФРА-М, 2005;

10. «Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов» / Под ред. В. М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2007;

11. Сивцов В.Н., «Статистика промышленности», - М.: Статистика и финансы, 2006;

12. «Экономическая статистика», под ред. Ю.Н. Иванова, - М.: ИНФРА-М, 2009.

Похожие работы на данную тему