Управление кредиторской задолженностью

Современный этап экономического развития характеризуется тем, что у многих предприятий существует дефицит денежных средств, который не позволяет им своевременно покрывать свои финансово эксплуатационные потребности, а с другой стороны у предприятий наблюдается необоснованный рост задолженности со стороны покупателей и других контрагентов, что приводит к недостатку собственных средств у предприятия. В итоге происходит рост кредиторской задолженности фирм. Наличие значительного дефицита денежных средств в течение длительного периода может привести к значительному росту кредиторской задолженности и значительному снижению ликвидности и платежеспособности предприятия и даже к банкротству, так как предприятие будет не способно выполнять свои обязательства.

*

*

2.АНАЛИЗ И ОЦЕНКА ФОРМИРОВАНИЯ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ В ООО «ТД «АВТОДИЗЕЛЬ»

2.1 Краткая технико-экономическая характеристика предприятия

ООО «ТД «Автодизель» входит в группу компаний «Грузовая Техника», которая является производителем лесовозной и ломовозной техники, имеющей одобрение типа транспортного средства. ООО «ТД «Автодизель» производит и продает лесовозы, сортиментовозы, ломовозы, построенные на шасси грузовых автомобилей КрАЗ, КамАЗ, Урал.

Производит установку гидроманипуляторов и кран-манипуляторов. Осуществляем переоборудование стандартных комплектаций автомобилей под требования заказчика - замена двигателей, коробок передач. Производит продажу запчастей и осуществляет ремонт гидроманипуляторов ХК «Подъемные машины».

*

*

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе были рассмотрены вопросы, касающиеся управления кредиторской задолженностью. Для этого были рассмотрены сущность управления кредиторской задолженностью, изучены состав и структура дебиторской и кредиторской задолженности, выявлены методы анализа кредиторской задолженности.

В первой главе курсовой работы были рассмотрены теоретические аспекты управления кредиторской задолженностью, а именно понятия задолженности, ее состав и структуру, а так же методику анализа данных задолженности.