качество статистического анализа тесно связаны с выбором современного программного продукта, который позволяет более продуктивно проводить анализ. Специалисты по обработке данных, статистики — инженеры, аналитики, бизнес-аналитики и руководители крупных компаний нуждаются в гибких инструментах для работы со статистическими данными, способствующих совместной работе, автоматизации и повторному использованию аналитических рабочих процессов, то есть в создании алгоритмов в рамках одного продукта. Это только одна часть продвинутой аналитической «головоломки». Для получения прогнозных данных компаниям необходимо уделять больше внимания сбору, обработке и анализу данных. Все больше компаний ищут для себя статистические программы, отвечающие всем необходимым требованиям. Но даже при условии использования в рамках одной организации корпоративного программного продукта стоит отметить и работу других сервисов, а также задействовать и онлайн- платформы для сбора и визуализации данных.
Цель работы – рассмотреть информационные технологии в статистических исследованиях. Установлен ряд задач:
- рассмотреть программное обеспечение в области статистических исследований;
…………………
1. Программное обеспечение в области статистических исследований
Как правило, первые шаги в статистике пользователи делают в MS Excel. Применение только данного софта допустимо в тех случаях, если необходимо выполнить простые операции,
такие как вычисление описательных статистик, построение некоторых видов графиков, расчет динамики и обобщающих характеристик. Сложный статистический анализ в Excel возможен, но при условии большого количества итераций, а также большого комплекса действий.
Программное обеспечение для работы с анализом данных подразделяется на системы бизнес-аналитики (BI), анализа данных (САД) и медиааналитики (СМА) (рис. 1).
...............
Список использованных источников
1. Кострома Д. С., Муренько И. В., Кумратова А. М. Модернизация подсистемы приема статистической информации федеральной службы государственной статистики // Информационное общество: современное состояние и перспективы развития. 2017, С. 178-183.
2. Кривенко М.П. Программное обеспечение исследований в области статистического анализа данных // Системы и средства информатики. 2020. Т. 30. № 4. С. 4-13.
3. Менова Н. Ф., Карявина Ю. А. "Цифровизация" Статистики: реалии и перспективы //Актуальные проблемы и перспективы развития государственной статистики в современных условиях. 2018, № 4. С. 143-146.
4. Морозов А. Н. Альтернативные источники статистической информации как основа принятия политических решений // Вопросы государственного и муниципального управления. № 2. 2018, С. 5070.
...............